1.基本信息：
姓名：阳子婧 职称：副教授 职务：机械工程系副主任
所在系所：机械工程系 邮箱：yangzijing@bigc.edu.cn 办公电话：010-60262048
2.教育与工作经历：
2003.09—2007.06：湖南科技大学，电子信息工程，本科，工学学士
2007.09—2012.06：北京工业大学，机械工程，研究生，工学博士
2012.07—2014.06：清华大学，控制科学与工程，博士后，助理研究员
2014.07—至今：北京印刷学院，机械工程，讲师
2017.09—2018.01 ：英国，莱斯特大学，访问学者
3.主讲课程：
本科生课程
1）机械工程测试与信息处理(双语)
2）传感器与检测技术
3）工程图学
印刷质量在线检测技术
研究生课程
1）机械故障诊断技术
留学生课程
1）Engineering Graphics
4.研究领域（方向）：
微弱信号检测与分析；设备故障诊断；智能电网
5.研究项目：
科研项目
1）主持国家自然科学基金青年基金项目：基于拟合提升复小波的电能质量暂态事件分析研究，2016-2018.
2）主持北京市教委一般项目：基于振动信号的印刷机状态监测与故障诊断方法研究，2016-2018.
3）主持北印英才项目：印刷机振动检测与故障诊断，2016-2019.
4）主持横向课题：冷连轧机轧机系统早期故障数据仿真分析与特征提取，2016.
5）主持横向课题：电网电能质量扰动检测与分析：2021-2025.
教学项目
1）主持北京印刷学院课程建设项目：机械工程测试与信息处理(双语)，2017.
2）主持北京印刷学院教学改革项目：基于信息化技术融合的教学改革探索与实践，2019.
6.代表论文与著作：
学术论文
1）A Novel Multiple Impact Factors Based Accuracy Analysis Approach for Power Quality Disturbance Detection，第一作者，SCI(二区)收录，2020.
2）Power Quality Disturbance Recognition Based on Fitting Redundant Lifting Wavelet Packet and Energy Analysis，第一作者，EI检索，2017.
教改论文
1）结合课程性质，浅谈对教学模式和方法的思考，第一作者，2016.
2）信息化环境下的双语课程教学改革探索与实践，第一作者，2020.
专著
提升小波分析及其在轴承故障检测中的应用，第一作者，冶金工业出版社，2021.
7.授权专利与获奖：
授权专利
1）基于自适应冗余提升小波包分解树的轴承故障诊断方法，第一发明人，2019.
2）基于拟合提升小波和均值分析的电能质量扰动识别方法，第一发明人，2019.
3）一种自适应你和提升小波包降噪分析的电能质量扰动检测方法，第一发明人，2021.
软件著作权
1）电能质量暂态事件提升复小波分析软件V1.0，第一作者，2019.
获奖
1）北京印刷学院青年教师教学基本功比赛三等奖，2019.
2）北京印刷学院青年教师教学基本功比赛三等奖，2019.
3）北京印刷学院教学成果奖特等奖：基于创新设计方法的行业地方高校机械专业大学生工程创新能力培养，个人排序第五，2021.
4）北京印刷学院优秀工会积极分子，2019.
