工业互联网团队简介：
工业互联网研团队共有教师7名，其中教授1名，副教授5名，讲师1名。近年来，工业互联网科研团队主要围绕机器人技术在智能印刷生产中的应用、印刷机械设计与控制、印刷生产智能物流、智能印刷检测、印刷设备能效等方向展开研究。团队承担各类横纵向科研项目30余项；获中国物流与采购联合会科技进步一等奖1项/二等奖1项，发表高水平学术论文70余篇；参与制定国家/行业标准2项，出版专著4部；授权专利/软著20余件。部分成果已在相关行业企业得到应用。
团队主要研究方向：
方向1——物流装备自动化与智能化
围绕印刷机偏心套装配过程展开以下关键技术展开研究：包含机器视觉、激光、力觉三套位姿测量系统的机器人构型与测量算法设计；机器人结构设计与参数优化；装配控制算法研究；机器人构型、测量与控制算法数字孪生仿真等。
方向2——智能制造工业园区的低碳能效控制
依托泛在电力物联网构建工业园区用能环节感知体系，基于大数据挖掘与分析技术，构建零碳工业印刷园区多态能源系统的数学模型；零碳印刷工业园区碳排放核算方法；零碳工业园区能源系统规划设计方法；工业园区能源系统变工况动态特性研究；基于深度强化学习的工业园区能源系统优化调度研究。
方向3——智能信息处理与测控
依托印刷包装工程、机械工程、光电信息科学与工程、自动化与控制工程、电子信息工程、计算机软件工程等学科，围绕智能感知与信息处理、智能信息采集与分析、人工智能与图像处理、印刷信息处理、嵌入式系统设计等方面的基本理论与技术，重点研究印刷包装产业中相关智能信息处理以及智能测控系统实现等方面的关键技术。
方向4—— 直写成形3D打印
面向智能印刷装备发展趋势，针对流体直写快速成形的现有问题，建立光机电多信息融合的测控平台，探索流体直写成形复杂结构的影响因素，掌握流体直写智能制造的关键技术，研制基于流体直写的3D打印智能印刷装备。
